Definition und Umsetzung der Datenmodellierung und –versorgung im Bank Analyzer
Das Datenmanagement im Bereich des Bank Analyzers umfasst sowohl die Datenmodellierung als auch die Datenversorgung.
Der Bank Analyzer nutzt für die Ablage sowohl der Quell- als auch der Ergebnisdaten weitestgehend frei konfigurierbare Datenstrukturen. Dies erlaubt es auf der einen Seite, alle vorhandenen Geschäfte im Bank Analyzer abzubilden, auf der anderen Seite sind die Anforderungen an die Datenmodellierung deutlich höher als es beispielswweise für SAP CML oder SAP Loans der Fall ist. Die Datenmodellierung wird dabei durch die Anforderungen der Analyzer, d. h. der genutzten Lösungen (bspw. AFI oder SAP Basel II), beeinflusst.
Die Datenmodellierung insbesondere der Quelldaten beeinflusst die Datenversorgung: Die Daten der (meist verschiedenen) Quellsysteme müssen sowohl semantisch als auch strukturell aufbereitet werden, sodass sie den Anforderungen des Datenmodells und der Analyzer, die die Daten nutzen, genügen. Dies bedingt sowohl eine Aufbereitung der Daten auf Feld-Ebene (bspw. Vereinheitlichung von Wert-Darstellungen, Anpassung von Längen) als auch auf struktureller Ebene (bspw. Abbildung von Konditionen, Darstellung von Objektbeziehungen).
Unsere Expertise
Im Bereich Datenmanagement bietet ITE umfangreiche Unterstützung. Dies umfasst die Aufnahme der Datenanforderungen der Analyzer und die Umsetzung dieser Anforderungen in ein adäquates Datenmodell über den Abgleich der Daten mit den vorhandenen Daten der Vorsysteme bis hin zur technischen Umsetzung der Datenversorgung.
Für die Datenversorgung des Bank Analyzers stehen unterschiedliche Werkzeuge zur Auswahl. Im Rahmen der durchgeführten Projekte wurde die Datenanlieferungslösung D2F entwickelt, die eine automatische Belieferung des Bank Analyzers erlaubt und den Anwender im Fehlerfall durch Monitore und Cockpits bei der Fehleranalyse und -behebung unterstützt.
Wir unterstützen Sie in allen Projektphasen: von der Vorstudie über die fachliche Konzeption, das DV-Konzept und die Realisierung bis hin zur Übergabe des Systems.
